自動駕駛其實在上世紀末已經(jīng)有研究，到了21世紀開始趨于現(xiàn)實。借助芯片計算、雷達紅外GPS等探測信號、再輔佐以網(wǎng)絡AI，使得自動駕駛得以安全上路。自動駕駛的正式發(fā)展歷程可以說是從2012年開始，Google在2012年獲得首個自動駕駛許可證之后，這個標志才算是自動駕駛行業(yè)被正式認可的里程碑，經(jīng)過2年的發(fā)展，Google的自動駕駛汽車，在2014年底的車展上完整亮相，在2015年開始正式上路。

為什么是互聯(lián)網(wǎng)公司先研發(fā)自動駕駛汽車

其實這里有一個誤區(qū)，雖然研發(fā)自動駕駛汽車的剛開始都是互聯(lián)網(wǎng)公司，但是其實歸根結(jié)底來說，應該是在人工智能領域走得靠前的公司，才有能力去研發(fā)自動駕駛。算法，尤其重要，人工智能是一個比較考量科技公司技術(shù)能力的板塊。如果按照正式發(fā)布算作里程碑的話，那么華為的AI領域發(fā)展主要在2016年，首先應用的是手機AI領域，華為剛開始是在芯片上附加一個NPU類似的模組，來專門進行AI運算，后來專門設計NPU來作為手機的一個獨立芯片組。

而自動駕駛，是一個算法復雜和嚴謹?shù)墓こ?，首先在汽車的原本技術(shù)的基礎上，還需要增加更多的芯片組來對汽車進行操控，這里僅GPS就需要RTK技術(shù)，來精確到厘米級別的精準度，同時對通信要求特別高，普通的4G網(wǎng)絡很難對于復雜數(shù)據(jù)達到毫秒級的延遲，所以需要有5G網(wǎng)絡才能更安全的上路?？梢哉f，上圖中的所有部件都是對算法、模擬和控制的最終表達，但是歸根結(jié)底數(shù)據(jù)還是要通過網(wǎng)絡到達服務器，因為車載芯片畢竟算法有限，只有利用云端的大型集群計算機的計算，才能得出更精準的結(jié)果。

5G才是自動駕駛的核心要素

在5G時代，華為的海量基站足以支撐自動駕駛大量的數(shù)據(jù)傳遞，根據(jù)目前智能駕駛行業(yè)實驗數(shù)據(jù)顯示，70%以上的故障都是由于網(wǎng)絡引起的，這中間牽扯到基站更換瞬間信號的“失幀”，也有網(wǎng)絡延遲帶來的數(shù)據(jù)延遲，而華為的網(wǎng)絡解決方案是通過iMaster MAE-CN核心網(wǎng)管控單元，基于這種核心技術(shù)，網(wǎng)絡問題是可以解決的，而在算法方面，基于華為云+華為的芯片研發(fā)能力，在算法上也有成熟的解決方案。

在近日，華為又公開了一項新的自動駕駛技術(shù)，要知道，根據(jù)華為的慣例，一般是在技術(shù)成熟，并且下一個技術(shù)點應進展良好的時候才開始公布上一項技術(shù)發(fā)明，這是一項應對異常道路的情況，也是目前業(yè)內(nèi)無法根本解決的問題，要知道自動駕駛很大程度上依靠道路交通的指示和道路劃線，但是如果道路沒有劃線怎么辦？華為就基于目前的車輛行駛路面進行，能夠在秒級的響應時間內(nèi)，畫出道路虛擬劃線，同時，可以發(fā)出共享數(shù)據(jù)給連在云上的其他自動駕駛汽車，形成知識庫。

同時，根據(jù)以上的虛擬道路指示，隨時更新。例如出現(xiàn)道路凹陷，障礙物或者道路臨時指示都會同步更新，這項技術(shù)相當于在自動駕駛的領域再邁入新的一個臺階，技術(shù)研究不再停留在車輛的本身，而是放眼到整個道路交通和云端學習。目前Google在這方面還沒有一套完善的方案公開，主要還是5G基站解決了網(wǎng)絡通信效率的問題。

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